AIの基礎知識 (AIKNOW)

AIとは

AIとはAIのプロバイダーと呼ばれる人口知能ソフトウェア会社によって提供されてディープ・ラーニングによってある程度教育されたソフトウェアです。
AIはインターネットで公開されている情報は基本的な知識として学習済みですがな最新の知識をほ何でも備えているわけではありません。
昨日報道されたニュースをすべてのAIが知っているわけではありません。
またAIの言うことはすべて正しいわけではありません。
特に注意が必要なのはAIは記憶においてやインターネットの情報においては優れていますが論理的な思考はほとんどできません。
たとえAIが探偵的に自信を持って発言したいたにしてもそれは当てずっぽうで言っていることがほとんどで平気で間違った発言をしますし人間のような慎重さや信頼を重視して考えることはありません。
また同じセッション野中では学習はできますが別のセッションに移ると前のセッションで学習したことはすべて忘れています。
ですからコード生成にしてもAIが間違わないように適切な指示を初めに与えておくことが非常に大切になります。

ディープ・ラーニングとは

AIと言うと真っ先にディープ・ラーニングという言葉が浮かびますがディープ・ラーニング(機械学習)とは物事の定義をAIに教えるのではなく繰り返し見せてAI自らが学習の方法を編み出して学習するというものです。
これは私たち人間が成長の過程で言葉や動植物の区別を学習してきたものと良く似ています。今、公開されている多くのAIは既にディープ・ラーニングを終えています。
今のAIはインターネット公開情報の多くを既に学習しているはずですが中にはまだ能力が十分でないものもあることをご承知ください。
またAIの知識はインターネットに公開されている情報までであることもご理解ください。AIは記憶力と情報収集能力に優れていますがそれはインターネット行法の範囲内までのことです。
しかしIBM Iの仕様書は既にネット公開されていますので私たちが業務としてAIを利用するには十分です。

AIの論理思考と誤り

先に説明しましたようにAIはディープ・ラーニングによる記憶力には優れていますが論理思考力はありません。
従って人間のように論理的に組み立てて思考するのではなくいわば当てずっぽうのような思考しかできません。
AIが考える力において人間より優れていると思うのは高度な処理をAIにやらせたことのない人の発想です。
AIに論理思考がないのはAI自身が自分で語っています。
従って注意しなければならないのはAIとの会話や相談においてIBMコマンドに存在しないようなパラメータは存在しないコマンド名をAIが回答することがめずらしくありません。
人間であれば回答前にIBMマニュアルで確かめることをしますがAIはそのような責任ある行動はとりません。これはAIプロバイダーがそこまで教育していなかったせいであるとも思えますがそのことをよく承知して頂いて高度な問題の場合はAIの回答はよく確かめることを強くお勧め致します。
なお当然のことながらAIの回答や結果につきましてはオフィスクアトロでは責任は負えませんのでご承知ください。

AIモデルとは

同じAIプロバイダーが公開しているAIでも日ごとに新しいモデルが発表されています。例えばGOOGLEのGEMINIというAIモデルもひとつではなく次々と改良されて新しいモデルが毎日のように発表されています。
2026年5月現在で公開されているAIモデルは世界中で約280万個もあります。
この製品CHAO!!では新しいAIモデルが発表されてもファイルに追加登録するだけでできるだけ使えるよな処理構造になっていますが、それでもAIプロパイダーによっては予告なしに処理構造を変えるところもありますのでオフィスクアトロによる保守は必須となります。

AIの処理構造

AIは書くプロバイダーの処理構造がさまざまと言うわけではなくある程度構造は統一されています。
AIの構造はLLM(=大規模言語モデル)とAIモデルの二つのモジュールで成り立っています。
LLMとは人間の大脳の言語中枢のようなもので日本語などの言語に翻訳する昨日が中心です。
AIモデルは,GGOFという拡張子の静的なデータでこの構造は仕様として統一の規格があります。それゆえAIモデルは仕様に基づいて作ることができますので今や世界中に約280万個のAIモデルが公開されています。
AIモデルには得意分野がありすべての考察が得意というわけではありません。
特に現在公開されているAIはシンギュラリティが近いと言われるほど優秀なわけではなく論理思考ができません。
論理思考がまだできないため現在のAIの思考レベルは人間に迫るにしてはまだほぼ遠いものがあります。
ただし記憶力や広範囲の知識は人間ではできないレベルを現在でもはるかに超えていますがすべて正しい結論を出せるわけではありません。
そこでビジネスでAIを利用するには適切な注意や指導があれば人間の力を超えた能力を発揮することができます。

クラウドAIとの会話

IBM IとAIとの会話で必要なことはAIが IBM Iの状況を調べることができるようにすることです。
一般のAIでもCALUDEの人気が高いのは単なるAIとの相談ではなくCLAUDEが実際にPCの操作を行うからです。
IBM IとAIとの会話でもAIが直接IBM Iの状況を調べることができるようにしておくことが必要です。
AIがIBM Iの内容を調べるにはAIからもIBM Iのコマンドを実行できるようにしておくことです。
人間がIBM Iを調べるにはIBM Iのコマンドを実行するのと同じです。
AIは公開されているIBMのマニュアルを既に読んでいてある程度どのコマンドを使えばよいか学習しています。
しかしパラメータの細かな使用方法まではしりません。
そこでAIが問い合わせてくればIBM Iコマンドのパラメータの構造とHELP書かれている説明をCHAO!!はAIに送ります。
AIはこれを受けてコマンドを実行して結果をCHAO!!から受け取って判断して人間に報告します。
ただしAIはどのようなコマンドでも実行できるわけではありません。
AIの使用権限はAIを呼び出して実行したユーザーの権限を継承しますがそれでもAIが使える権限は制約しておかないと心配になるのは当然です。
CHAO!!にはAIの権限に制約を与える仕組みが用意されています。 (WRKCMDAUT)
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