AIとは
AIとはAIのプロバイダーと呼ばれる人口知能ソフトウェア会社によって提供されてディープ・ラーニングによってある程度教育されたソフトウェアです。
AIはインターネットで公開されている情報は基本的な知識として学習済みですがな最新の知識をほ何でも備えているわけではありません。
昨日報道されたニュースをすべてのAIが知っているわけではありません。
またAIの言うことはすべて正しいわけではありません。
特に注意が必要なのはAIは記憶においてやインターネットの情報においては優れていますが論理的な思考はほとんどできません。
たとえAIが探偵的に自信を持って発言したいたにしてもそれは当てずっぽうで言っていることがほとんどで平気で間違った発言をしますし人間のような慎重さや信頼を重視して考えることはありません。
また同じセッション野中では学習はできますが別のセッションに移ると前のセッションで学習したことはすべて忘れています。
ですからコード生成にしてもAIが間違わないように適切な指示を初めに与えておくことが非常に大切になります。
AIモデルとは
同じAIプロバイダーが公開しているAIでも日ごとに新しいモデルが発表されています。例えばGOOGLEのGEMINIというAIモデルもひとつではなく次々と改良されて新しいモデルが毎日のように発表されています。
2026年5月現在で公開されているAIモデルは世界中で約280万個もあります。
この製品CHAO!!では新しいAIモデルが発表されてもファイルに追加登録するだけでできるだけ使えるよな処理構造になっていますが、それでもAIプロパイダーによっては予告なしに処理構造を変えるところもありますのでオフィスクアトロによる保守は必須となります。
AIの処理構造
AIは書くプロバイダーの処理構造がさまざまと言うわけではなくある程度構造は統一されています。
AIの構造はLLM(=大規模言語モデル)とAIモデルの二つのモジュールで成り立っています。
LLMとは人間の大脳の言語中枢のようなもので日本語などの言語に翻訳する昨日が中心です。
AIモデルは,GGOFという拡張子の静的なデータでこの構造は仕様として統一の規格があります。それゆえAIモデルは仕様に基づいて作ることができますので今や世界中に約280万個のAIモデルが公開されています。
AIモデルには得意分野がありすべての考察が得意というわけではありません。
特に現在公開されているAIはシンギュラリティが近いと言われるほど優秀なわけではなく論理思考ができません。
論理思考がまだできないため現在のAIの思考レベルは人間に迫るにしてはまだほぼ遠いものがあります。
ただし記憶力や広範囲の知識は人間ではできないレベルを現在でもはるかに超えていますがすべて正しい結論を出せるわけではありません。
そこでビジネスでAIを利用するには適切な注意や指導があれば人間の力を超えた能力を発揮することができます。
クラウドAIとの会話
IBM IとAIとの会話で必要なことはAIが IBM Iの状況を調べることができるようにすることです。
一般のAIでもCALUDEの人気が高いのは単なるAIとの相談ではなくCLAUDEが実際にPCの操作を行うからです。
IBM IとAIとの会話でもAIが直接IBM Iの状況を調べることができるようにしておくことが必要です。
AIがIBM Iの内容を調べるにはAIからもIBM Iのコマンドを実行できるようにしておくことです。
人間がIBM Iを調べるにはIBM Iのコマンドを実行するのと同じです。
AIは公開されているIBMのマニュアルを既に読んでいてある程度どのコマンドを使えばよいか学習しています。
しかしパラメータの細かな使用方法まではしりません。
そこでAIが問い合わせてくればIBM Iコマンドのパラメータの構造とHELP書かれている説明をCHAO!!はAIに送ります。
AIはこれを受けてコマンドを実行して結果をCHAO!!から受け取って判断して人間に報告します。
ただしAIはどのようなコマンドでも実行できるわけではありません。
AIの使用権限はAIを呼び出して実行したユーザーの権限を継承しますがそれでもAIが使える権限は制約しておかないと心配になるのは当然です。
CHAO!!にはAIの権限に制約を与える仕組みが用意されています。 (WRKCMDAUT)
